Las redes neuronales o tambien conocidas como ANS (Artificial Neural System) son una simulación del sistema nervioso natural, para ser utilizadas como medio de aprendizaje, estas nacen como una nueva forma de solucionar problemas que la computación de Neuman no a podido realizarlo o si se acerca es a un nivel muy elevado de procesamiento.
El problema principal de el modelo de Neumann es que fue hecho pensando en resolver problemas logicos-aritmeticos por lo cual, es dificil llegar a generar inteligencia artificial o asi mismo un sistema en donde el ordenador aprenda por si solo.
Las redes Neuronales al simular el sistema biologico de una neurona, se acerca a lo que nos a regalado la naturaleza, y no necesita de tanta complejidad como los algoritmos utilizados con el metodo de Neumann.
Una red neuronal al final de cuentas es una red de varios procesadores con una tarea muy simple, una entrada y una salida hacia otro procesador, y asi se trabaja en paralelo; existen redes neuronales tanto en software como en hardware (circuitos) y en el siguiente artículo hablare de el modo de hacer una con un lenguaje en comun (C, JAVA, php....), al final de cuentas las redes neuronales traen una nueva forma de hacer las cosas en la computación la cual ya es utilizada y a dados buenos resultados tanto en aparatos electronicos como en japon en los trenes que se conducen solos, y cuando se combinan las redes neuronales con los sistemas borrosos (este es otro tema) se obtienen resultados asombrosos.
